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La technologie de la blockchain a été introduite en 2008 avec la création du Bitcoin. Depuis lors, elle est devenue une technologie clé dans de nombreuses industries, notamment dans les domaines de la finance, de la logistique, de la santé et de l’assurance. En particulier, les applications de la blockchain dans les affaires ont suscité beaucoup d’intérêt, en grande partie en raison de sa capacité à améliorer l’efficacité, la transparence et la sécurité des transactions.

Le NLP (Natural Language Processing) est un domaine en constante évolution qui s’intéresse à la compréhension, à l’analyse et à la génération de la langue naturelle par des systèmes informatiques. Un des modèles les plus populaires en NLP est BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), qui a obtenu d’excellents résultats dans de nombreuses tâches NLP telles que la classification de sentiments, la réponse à la question et la classification de noms. Cependant, la plupart des modèles BERT ont été formés sur des données en anglais et ont tendance à donner de moins bons résultats pour les autres langues et les dialectes locaux.

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne et joue un rôle de plus en plus important dans de nombreuses industries, notamment la finance, la santé et la justice pénale. Cependant, la mise en œuvre de l’IA peut entraîner des problèmes de biais si les données utilisées pour alimenter les algorithmes ne sont pas suffisamment représentatives de la société. Les algorithmes peuvent alors reproduire et amplifier les stéréotypes et les discriminations existants dans les données, ce qui peut avoir des conséquences graves pour les personnes affectées.